Salut la commu’ !
Après des mois de teasing et de rumeurs, Meta vient de lâcher Llama 4, sa nouvelle génération de modèles IA. Et pour une fois, ça mérite vraiment qu’on s’y attarde. On reste sur une approche open source (ce qui est déjà un gros +), mais avec des nouveautés solides sous le capot.
---
✨ Quoi de neuf avec Llama 4 ?
Meta propose deux variantes :
Llama 4 Scout
Llama 4 Maverick
Les deux intègrent des fonctionnalités très avancées, et voici les points clés à retenir :
Multimodalité native : Llama 4 est conçu pour gérer texte, image, vidéo… tout ça dans un même modèle. Une belle avancée pour ceux qui bossent sur des projets complexes ou interactifs.
Architecture MoE (Mixture of Experts) : Le modèle ne mobilise que les “experts” nécessaires selon la tâche, ce qui permet de gagner en efficacité sans exploser la puissance de calcul.
Une fenêtre de contexte immense : Jusqu’à 10 millions de tokens pour le modèle Scout. Autant dire que c’est parfait pour les conversations longues, ou même pour faire du résumé de gros documents ou de vidéos entières.
---
🔍 Niveau performances ?
Selon Meta, le modèle surpasse GPT-4o et DeepSeek-V3 sur plusieurs benchmarks, notamment en codage et raisonnement.
Mais le plus gros avantage, c’est que contrairement à OpenAI ou Gemini, Llama 4 reste accessible en open source, donc totalement exploitable pour vos projets perso ou pro.
---
Bref, Llama 4 est une vraie bonne nouvelle pour la scène IA open source.
Il reste à voir ce qu’il donne en conditions réelles, mais tout laisse penser qu’il va devenir un incontournable.
💬 Vous avez testé ?
